AI X TOOL / EDITORIAL

AI 文章

从公开资料研究、交叉核验，再整理成可实践的 AI 知识文章。每篇文章标注来源与更新时间。

入门PromptRAG 与 AgentAI 编程多模态行业实践

入门入门

大模型到底是什么：从 Token 到上下文窗口

用一篇文章建立理解大语言模型的最小知识框架，知道每个参数会怎样影响结果。

8 分钟阅读

入门入门

如何选择适合自己的 AI 模型

从任务、延迟、成本、上下文和数据边界五个维度做模型选型。

7 分钟阅读

入门入门

API 接入前必须理解的四个概念

解释鉴权、限流、超时和重试，帮助初学者写出不会频繁失效的第一次调用。

6 分钟阅读

入门入门

AI 学习路线：从会用到能构建

给零基础用户一条按周推进的学习路线，避免只收集工具而没有作品。

9 分钟阅读

Prompt入门

Prompt 的骨架：让模型稳定完成任务

用角色、目标、输入、约束和输出格式搭建可复用提示词。

7 分钟阅读

Prompt进阶

Few-shot 示例怎么选才真正有用

解释示例数量、覆盖面和顺序对模型输出稳定性的影响。

8 分钟阅读

Prompt进阶

结构化输出：让 AI 返回可以被程序使用的数据

从 JSON Schema、字段约束到失败兜底，构建可靠的数据提取流程。

8 分钟阅读

Prompt进阶

长文总结的正确姿势：分块、提取、合并

处理超长资料时，如何避免摘要遗漏重点或被上下文长度卡住。

9 分钟阅读

RAG 与 Agent入门

RAG 入门：为什么要把检索放进生成流程

用通俗方式解释检索增强生成，区分知识更新、引用和幻觉问题。

9 分钟阅读

RAG 与 Agent进阶

向量检索不是魔法：切块和召回的实战方法

介绍文档切块、元数据过滤、混合检索和评测指标。

10 分钟阅读

RAG 与 Agent进阶

Agent 不是自动驾驶：工具调用的边界设计

分析 Agent 的规划、调用、观察循环，以及为什么必须设置权限和预算。

10 分钟阅读

RAG 与 Agent进阶

工作流优先：什么时候不该使用 Agent

比较固定流程、工作流和 Agent，帮助团队避免为了智能而增加不可控复杂度。

8 分钟阅读

AI 编程入门

第一次做 AI 编程项目：从需求到可运行原型

用一个小而完整的项目练习 API、界面、数据和错误处理。

9 分钟阅读

AI 编程入门

代码助手的正确用法：让它提高判断而不是替代判断

建立适合团队的代码助手协作习惯，减少看似高效的返工。

7 分钟阅读

AI 编程进阶

AI 应用的评测集怎么建立

从真实任务采样，构建可持续迭代的离线评测集。

9 分钟阅读

AI 编程进阶

流式输出、缓存与成本：AI 产品的性能三角

解释用户感知速度、缓存命中和 Token 成本之间的取舍。

8 分钟阅读

多模态入门

文生图提示词：从主题描述到可控画面

用主体、场景、光线、构图和限制条件写出更稳定的图像提示词。

7 分钟阅读

多模态入门

多模态模型能看见什么：图片输入的边界

理解视觉模型在 OCR、空间关系和细节判断上的优势与局限。

8 分钟阅读

多模态进阶

AI 视频工作流：脚本、分镜到后期

把视频生成拆成可检查的阶段，减少一次生成带来的不可控结果。

9 分钟阅读

行业实践入门

AI 办公自动化的最小闭环

从收集资料、提取字段到人工确认，设计一个可控的办公自动化流程。

7 分钟阅读

行业实践进阶

团队落地 AI 前要先写的安全清单

从数据、权限、供应商和审计四个方面建立团队使用边界。

9 分钟阅读

行业实践入门

如何比较 AI 工具：从功能表到真实任务

建立可复用的工具评测框架，避免被营销页面牵着走。

8 分钟阅读

行业实践入门

个人知识库应该怎样开始

用低成本方式搭建个人知识库，重点放在可检索和可更新。

8 分钟阅读

行业实践进阶

AI 项目上线前的 20 项检查

一份面向小团队的发布清单，覆盖质量、安全、成本和可回滚性。

10 分钟阅读