返回 AI 工具目录

任务型选型页6 个已整理资源

Agent 框架

按规划、工具调用、状态管理、工作流编排和人工接管能力比较 Agent 框架。

适合需要把模型从一次回答扩展到多步骤任务的开发者和产品团队。

选择标准

确定性工作流与自主规划的边界
状态、记忆和多 Agent 编排
权限、预算和停止条件
调试、评测与生产部署

选型路径

先用一个真实任务筛选候选，再查看详情页的官方链接和限制，最后只比较通过访问与质量检查的资源。

浏览完整目录

CURATED RESOURCES

推荐资源

每个条目都连接到详情页与官方来源

LangChain

构建 LLM 应用、RAG 和 Agent 的开源框架。

全球免费Agent+1

更新于 2026-08-28

LangGraph

LangChain 团队的图结构 Agent 编排框架，适合生产。

全球免费Agent+1

更新于 2026-08-28

CrewAI

多 Agent 协作框架，按角色分工完成复杂任务。

海外免费增值多 Agent+1

更新于 2026-08-28

Dify

开源 LLM 应用开发平台，可视化编排 Agent 与 RAG。

全球免费增值LLMOps+1

更新于 2026-08-28

扣子

字节跳动的零代码 Agent 平台，一键发布到多渠道。

国内免费增值零代码+2

更新于 2026-08-28

mcp-agent

Build effective agents using Model Context Protocol and simp

全球免费开源+1

更新于 2026-09-01

EDITORIAL

选型前先读

Agent 不是自动驾驶：工具调用的边界设计

分析 Agent 的规划、调用、观察循环，以及为什么必须设置权限和预算。

工作流优先：什么时候不该使用 Agent

比较固定流程、工作流和 Agent，帮助团队避免为了智能而增加不可控复杂度。

AI 应用的评测集怎么建立

从真实任务采样，构建可持续迭代的离线评测集。

AI 项目上线前的 20 项检查

一份面向小团队的发布清单，覆盖质量、安全、成本和可回滚性。

相关专题

Agent

智能体框架、工具调用与工作流。

工作流自动化

把 AI 接入业务流程与自动化编排。

RAG 知识库

检索增强生成、企业知识库与文档问答。