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AI X TOOL / EDITORIAL

AI 文章

从公开资料研究、交叉核验，再整理成可实践的 AI 知识文章。每篇文章标注来源与更新时间。

EDITORIAL PIPELINE

每篇文章都经过同一套生成与审校流程

01

研究核验

公开来源与关键事实

02

生成初稿

结构、案例与可执行建议

03

内容审校

核对表达与结构，保留原意

04

视觉制作

专属封面与配图规划

入门PromptRAG 与 AgentAI 编程多模态行业实践
大模型到底是什么：从 Token 到上下文窗口 封面WORKFLOW READY
入门入门

大模型到底是什么：从 Token 到上下文窗口

用一篇文章建立理解大语言模型的最小知识框架，知道每个参数会怎样影响结果。

8 分钟阅读
如何选择适合自己的 AI 模型 封面WORKFLOW READY
入门入门

如何选择适合自己的 AI 模型

从任务、延迟、成本、上下文和数据边界五个维度做模型选型。

7 分钟阅读
API 接入前必须理解的四个概念 封面WORKFLOW READY
入门入门

API 接入前必须理解的四个概念

解释鉴权、限流、超时和重试，帮助初学者写出不会频繁失效的第一次调用。

6 分钟阅读
AI 学习路线：从会用到能构建 封面WORKFLOW READY
入门入门

AI 学习路线：从会用到能构建

给零基础用户一条按周推进的学习路线，避免只收集工具而没有作品。

9 分钟阅读
Prompt 的骨架：让模型稳定完成任务 封面WORKFLOW READY
Prompt入门

Prompt 的骨架：让模型稳定完成任务

用角色、目标、输入、约束和输出格式搭建可复用提示词。

7 分钟阅读
Few-shot 示例怎么选才真正有用 封面WORKFLOW READY
Prompt进阶

Few-shot 示例怎么选才真正有用

解释示例数量、覆盖面和顺序对模型输出稳定性的影响。

8 分钟阅读
结构化输出：让 AI 返回可以被程序使用的数据 封面WORKFLOW READY
Prompt进阶

结构化输出：让 AI 返回可以被程序使用的数据

从 JSON Schema、字段约束到失败兜底，构建可靠的数据提取流程。

8 分钟阅读
长文总结的正确姿势：分块、提取、合并 封面WORKFLOW READY
Prompt进阶

长文总结的正确姿势：分块、提取、合并

处理超长资料时，如何避免摘要遗漏重点或被上下文长度卡住。

9 分钟阅读
RAG 入门：为什么要把检索放进生成流程 封面WORKFLOW READY
RAG 与 Agent入门

RAG 入门：为什么要把检索放进生成流程

用通俗方式解释检索增强生成，区分知识更新、引用和幻觉问题。

9 分钟阅读
向量检索不是魔法：切块和召回的实战方法 封面WORKFLOW READY
RAG 与 Agent进阶

向量检索不是魔法：切块和召回的实战方法

介绍文档切块、元数据过滤、混合检索和评测指标。

10 分钟阅读
Agent 不是自动驾驶：工具调用的边界设计 封面WORKFLOW READY
RAG 与 Agent进阶

Agent 不是自动驾驶：工具调用的边界设计

分析 Agent 的规划、调用、观察循环，以及为什么必须设置权限和预算。

10 分钟阅读
工作流优先：什么时候不该使用 Agent 封面WORKFLOW READY
RAG 与 Agent进阶

工作流优先：什么时候不该使用 Agent

比较固定流程、工作流和 Agent，帮助团队避免为了智能而增加不可控复杂度。

8 分钟阅读