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GPT Researcher

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自主完成深度调研并产出带引用报告的开源智能体。

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gpt-researcher

价格模式

免费

访问方式

免登录

支持平台

Python

支持中文

否

最近核对

2026-09-03

热门指数

94/100

免费额度:Apache-2.0 开源,代码免费获取;运行必须自备 OPENAI_API_KEY 与 TAVILY_API_KEY,模型和搜索费用由各自服务商计收。

定价证据

USD 0 / 开源代码仓库以 Apache-2.0 许可开源,软件本身不收费;实际成本来自上游模型与搜索服务。文档给出的唯一参考数字是 Deep Research 使用 o3-mini 高推理档时每次约 $0.4、耗时约五分钟。打开价格来源

免费额度:Apache-2.0 开源,代码免费获取;运行必须自备 OPENAI_API_KEY 与 TAVILY_API_KEY,模型和搜索费用由各自服务商计收。

验证与来源

部分核验

已核对 Apache-2.0 许可、planner/execution/publisher 的智能体分工、Python 3.11+ 与 uvicorn/PyPI/Docker Compose 三种安装方式、必需的 OPENAI_API_KEY 与 TAVILY_API_KEY、可选的 LANGCHAIN_API_KEY/OPENAI_BASE_URL/GOOGLE_API_KEY/GITHUB_TOKEN、DOC_PATH 本地文档检索、Deep Research 每次约 $0.4 的成本说明,以及 README 自述的实验性定位、“不作为学术建议”和“不追求消除偏见、只尽量降低”等限制;条目 URL 指向官网 gptr.dev,本轮以 GitHub 仓库为核验来源。报告 2,000 字以上、引用 20+ 来源为 README 自述指标,未经第三方验证。本目录暂无同类深度调研智能体,替代品本轮不填。

GitHub 仓库 assafelovic/gpt-researcher

标签

Agent调研报告

适合人群

研究者知识工作者

更新信息

更新于 2026-09-03

热门指数 94/100

典型用途

行业调研自动写报告

引用卡片

GPT Researcher

自主完成深度调研并产出带引用报告的开源智能体。

AI X Tool · https://aixtool.xyz/resources/gpt-researcher

为什么值得试

适合你的地方

  • Apache-2.0 开源,可自托管,模型与搜索服务商可替换
  • 同时支持联网调研和 DOC_PATH 下的本地文档(PDF、Word、Excel、CSV、Markdown、PPT)
  • 提供 Deep Research 递归调研、MCP 客户端接入、LangGraph/AG2 多智能体,以及 PDF/Word 导出

需要留意

  • 运行必须自备 OPENAI_API_KEY 与 TAVILY_API_KEY,软件免费但调研成本随模型与搜索用量增长
  • README 自述为实验性项目、不提供担保,并明确说明不构成学术建议
  • 作者写明不以消除偏见为目标,只通过多站点抓取和高频信息尽量降低偏见

不适合

  • 需要可直接引用的权威学术结论、不能接受人工复核的场景
  • 无法申请 OpenAI 与 Tavily API key,或不允许把调研主题发往外部服务的环境

变更记录

目录更新时间

2026-09-03

最近核验

2026-09-03

待复核说明

已核对 Apache-2.0 许可、planner/execution/publisher 的智能体分工、Python 3.11+ 与 uvicorn/PyPI/Docker Compose 三种安装方式、必需的 OPENAI_API_KEY 与 TAVILY_API_KEY、可选的 LANGCHAIN_API_KEY/OPENAI_BASE_URL/GOOGLE_API_KEY/GITHUB_TOKEN、DOC_PATH 本地文档检索、Deep Research 每次约 $0.4 的成本说明,以及 README 自述的实验性定位、“不作为学术建议”和“不追求消除偏见、只尽量降低”等限制;条目 URL 指向官网 gptr.dev,本轮以 GitHub 仓库为核验来源。报告 2,000 字以上、引用 20+ 来源为 README 自述指标,未经第三方验证。本目录暂无同类深度调研智能体,替代品本轮不填。

FAQ

运行 GPT Researcher 需要什么?

README 要求 Python 3.11 及以上,并必须配置 OPENAI_API_KEY 和 TAVILY_API_KEY;可用源码 + uvicorn、PyPI 包或 Docker Compose 三种方式安装。

调研一次要多少钱?

软件本身按 Apache-2.0 免费,费用来自上游模型与搜索服务。文档给出的唯一参考是 Deep Research 使用 o3-mini 高推理档时每次约 $0.4、耗时约五分钟。

生成的报告可以直接用于论文吗?

不建议。README 明确写明项目为实验性、不提供担保,且其中内容不构成学术建议,也不推荐直接用于学术或研究论文。

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