AI 模型
跨廠商模型谱系與能力對比 · 共 72 個 · 含開源、閉源與已下架历史版本
GPT-5.6
GPT-5.6
新一代全能款,推理、代码、视觉和 Agent 都想包圆,重活交给它,小问答没必要。
模型背景: GPT-5.6 延续统一模型路线,把通用对话、代码、视觉和 Agent 工具调用收束到同一套产品接口。
上下文长度: 1.0M
定價: —
供應商: openai
GPT-5
GPT-5
全能旗舰,复杂推理和代码都能扛,日常闲聊用它有点浪费。
模型背景: GPT-5 是 OpenAI 面向通用任务的新一代旗舰模型,重点放在复杂推理、代码和多模态协作,并在回答速度与思考深度之间自动切换。
上下文长度: 400K
定價: USD 1.25 / 10 /1M tokens
供應商: openai
GPT-5.5
GPT-5.5
GPT-5 系列偏生产力的升级版,长文和代码审查更稳,适合每天真拿来干活的人。
模型背景: GPT-5.5 将复杂任务的稳定性、长上下文处理和工具使用体验推向更成熟的生产阶段。
上下文长度: 1.0M
定價: —
供應商: openai
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 4.6
社区口碑是代码和 Agent 更稳了,速度还在,普通任务没必要上 Opus 级预算。
模型背景: Sonnet 4.6 延续 Sonnet 的速度优势,将更长的任务链、代码修改和工具调用纳入日常开发流程。
上下文长度: 1.0M
定價: —
供應商: anthropic
Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5
预算够再上,复杂 Agent 确实猛,普通问答用 Sonnet 更划算。
模型背景: Claude Opus 4.5 是 Anthropic 面向高难度知识工作与 Agent 流程的旗舰模型,强调复杂代码任务、长程规划和高质量写作。
上下文长度: 200K
定價: USD 5 / 25 /1M tokens
供應商: anthropic
GPT-5.4
GPT-5.4
看文件、读表格、拆截图是强项,办公党会觉得省事,纯聊天不一定值回票价。
模型背景: GPT-5.4 的文档和视觉能力让模型更像一名可以检查表格、截图和文件的协作者。
上下文长度: 400K
定價: —
供應商: openai
Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro
长上下文和多模态是强项,资料一股脑塞进去也能捋,结论记得复核。
模型背景: Gemini 2.5 Pro 是 Google 的高级多模态模型,主打长上下文、复杂推理以及图像和视频理解,并可通过 Gemini API 使用。
上下文长度: 1.0M
定價: USD 1.25 / 10 /1M tokens
供應商: google
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1
推理味很重,数学代码常能一把梭,偶尔绕圈子,但性价比确实能打。
模型背景: DeepSeek-R1 是 DeepSeek 发布的开源推理模型,重点强化数学、代码和复杂问题拆解能力,也适合在本地或第三方平台部署。
上下文长度: 128K
定價: USD 0.55 / 2.19 /1M tokens
供應商: deepseek
GPT-4
GPT-4
当年的标尺,稳和贵一起出名,现在更多是拿来对比,不建议新项目从它起步。
模型背景: 2023 年发布时,GPT-4 让多模态、代码与专业考试能力第一次被大规模用户感知,成为后来所有模型的标尺。
上下文长度: 128K
定價: —
供應商: openai
Claude Sonnet 4
Claude Sonnet 4
写代码和长文档很稳,话风克制,适合让它安安静静把活干完。
模型背景: Claude Sonnet 4 是 Anthropic Claude 家族中的均衡型号,在响应速度、代码能力、长文档处理和复杂推理之间取得平衡。
上下文长度: 200K
定價: USD 3 / 15 /1M tokens
供應商: anthropic
GPT-4o
GPT-4o
图文语音都能接,反应快还会用工具,真要深度推理就别指望它一直稳。
模型背景: GPT-4o 是 OpenAI 的 omni 多模态模型,围绕文本、图像和语音的实时交互设计,适合通用助手、视觉理解与工具调用。
上下文长度: 128K
定價: USD 5 / 15 /1M tokens
供應商: openai
Claude 3.5 Sonnet
Claude 3.5 Sonnet
曾经的代码 Agent 代名词,改仓库很会找问题,后来被更新型号接班了。
模型背景: 2024 年 Claude 3.5 Sonnet 在代码和视觉任务上连续刷新榜单,许多 AI 编程产品以它作为默认大脑。
上下文长度: 200K
定價: —
供應商: anthropic
GPT-3.5 Turbo
GPT-3.5 Turbo
把聊天 API 带进大众开发者手里的老功臣,如今便宜优势也被新模型卷没了。
模型背景: ChatGPT 爆发后,GPT-3.5 Turbo 以低价和速度推动了插件、客服和无数个人项目的第一波浪潮。
上下文长度: 16K
定價: —
供應商: openai
Sora
Sora
视频叙事和镜头感的代表作,效果让人眼馋,排队、成本和可控性也得接受。
模型背景: Sora 2024 年的长镜头演示重新定义了公众对视频生成连贯性和物理世界模拟的期待。
上下文长度: 33K
定價: —
供應商: openai
gpt-oss-120B
gpt-oss-120B
OpenAI 终于把大号开放权重放出来了,能自托管是硬优点,机器和运维成本也是真账单。
模型背景: gpt-oss-120B 是 OpenAI 开放模型路线的重要节点,把旗舰级推理能力带进可自托管生态。
上下文长度: 131K
定價: —
供應商: openai
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3
通用性价比怪兽,中文和代码都能干活,提示词写得糙时也容易跟着糙。
模型背景: DeepSeek-V3 是 DeepSeek 的开源通用模型,定位于日常对话、代码和 API 服务,在能力与调用成本之间强调性价比。
上下文长度: 128K
定價: USD 0.27 / 1.1 /1M tokens
供應商: deepseek
OpenAI o1
OpenAI o1
把‘先想一会儿再答’做成产品的型号,数学科研有记忆点,现在属于推理史老前辈。
模型背景: o1 把‘先思考再回答’从研究概念带进产品,开启了 2024 年推理模型竞赛。
上下文长度: 200K
定價: —
供應商: openai
Gemini 1.5 Pro
Gemini 1.5 Pro
百万上下文把大家看懵过,长文视频确实能塞,但现在产品线已经换代。
模型背景: Gemini 1.5 Pro 的百万上下文演示改变了人们对‘一次能读多少’的想象,推动长上下文成为标配。
上下文长度: 2.0M
定價: —
供應商: google
Whisper
Whisper
语音转写界的老基准,语言覆盖广、资料多,本地部署依然是稳妥选择。
模型背景: Whisper 以大规模弱监督训练把多语言转写带到开发者手中,催生了字幕、会议和语音输入生态。
上下文长度: 448
定價: —
供應商: openai
Gemini 3.5 Transcribe
Gemini 3.5 Transcribe
能处理口头改口、填充词和专业术语,做实时字幕比只会逐字听写的更省心。
模型背景: Gemini 3.5 Transcribe 把自我纠正、口头填充词、格式化和专业词汇处理带进同一套语音接口。
上下文长度: 448
定價: —
供應商: google
Llama 3.1
Llama 3.1
开放权重生态的常青树,405B 够猛,量化和微调资料也多,自己部署比较省心。
模型背景: Llama 3.1 将 405B 级别能力以开放权重形式带给社区,催生了本地推理、量化和微调工具链。
上下文长度: 128K
定價: —
供應商: meta
Gemini Omni 1.1 Flash
Gemini Omni 1.1 Flash
视频工作流一条龙,首尾帧、续写和 4K 放大都有,适合创作者反复改镜头。
模型背景: Omni 1.1 Flash 把 360p 草稿、首尾帧控制和 4K 放大串成可检查的视频制作流程。
上下文长度: 33K
定價: —
供應商: google