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GPT Researcher

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自主完成深度調研並產出帶引用報告的開源智慧代理。

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gpt-researcher

價格模式

免費

存取方式

免登入

支援平台

Python

支援中文

否

最近驗證

2026-09-03

熱門指數

94/100

免費額度:Apache-2.0 开源,代码免费获取;运行必须自备 OPENAI_API_KEY 与 TAVILY_API_KEY,模型和搜索费用由各自服务商计收。

定價證據

USD 0 / 开源代码倉庫以 Apache-2.0 許可開源,软件本身不收費;實際成本來自上游模型與搜尋服務。文件給出的唯一參考數位是 Deep Research 使用 o3-mini 高推理檔時每次約 $0.4、耗時約五分鐘。開啟價格來源

免費額度:Apache-2.0 開源,程式碼免費獲取;執行必須自備 OPENAI_API_KEY 與 TAVILY_API_KEY,模型和搜尋費用由各自服務商計收。

驗證與來源

部分核验

已核對 Apache-2.0 許可、planner/execution/publisher 的智慧代理分工、Python 3.11+ 與 uvicorn/PyPI/Docker Compose 三種安装方式、必需的 OPENAI_API_KEY 與 TAVILY_API_KEY、可選的 LANGCHAIN_API_KEY/OPENAI_BASE_URL/GOOGLE_API_KEY/GITHUB_TOKEN、DOC_PATH 本機文件檢索、Deep Research 每次約 $0.4 的成本說明,以及 README 自述的實驗性定位、“不作為學術建議”和“不追求消除偏見、只尽量降低”等限制;條目 URL 指向官網 gptr.dev,本轮以 GitHub 倉庫為核驗來源。報告 2,000 字以上、引用 20+ 來源為 README 自述指標,未經第三方驗證。本目錄暫無同類深度調研智慧代理,替代品本轮不填。

GitHub 仓库 assafelovic/gpt-researcher

標籤

Agent調研報告

適用對象

研究者知識工作者

更新資訊

更新時間:2026-09-03

熱門指數:94/100

典型用途

產業調研自動寫報告

引用卡片

GPT Researcher

自主完成深度調研並產出帶引用報告的開源智慧代理。

AI X Tool · https://aixtool.xyz/resources/gpt-researcher

為什麼值得一試

適合你的地方

  • Apache-2.0 開源,可自託管,模型與搜尋服務商可替換
  • 同時支援聯網調研和 DOC_PATH 下的本機文件(PDF、Word、Excel、CSV、Markdown、PPT)
  • 提供 Deep Research 递归調研、MCP 用戶端串接、LangGraph/AG2 多代理,以及 PDF/Word 匯出

需要留意

  • 執行必須自備 OPENAI_API_KEY 與 TAVILY_API_KEY,软件免費但調研成本隨模型與搜尋用量增長
  • README 自述為實驗性專案、不提供担保,並明確說明不構成學術建議
  • 作者寫明不以消除偏見為目標,只通過多站點擷取和高頻資訊尽量降低偏見

不適合

  • 需要可直接引用的權威學術結論、不能接受人工複核的場景
  • 無法申請 OpenAI 與 Tavily API key,或不允許把調研主題發往外部服務的環境

變更紀錄

目錄更新時間

2026-09-03

最近核驗

2026-09-03

待複核說明

已核對 Apache-2.0 許可、planner/execution/publisher 的智慧代理分工、Python 3.11+ 與 uvicorn/PyPI/Docker Compose 三種安装方式、必需的 OPENAI_API_KEY 與 TAVILY_API_KEY、可選的 LANGCHAIN_API_KEY/OPENAI_BASE_URL/GOOGLE_API_KEY/GITHUB_TOKEN、DOC_PATH 本機文件檢索、Deep Research 每次約 $0.4 的成本說明,以及 README 自述的實驗性定位、“不作為學術建議”和“不追求消除偏見、只尽量降低”等限制;條目 URL 指向官網 gptr.dev,本轮以 GitHub 倉庫為核驗來源。報告 2,000 字以上、引用 20+ 來源為 README 自述指標,未經第三方驗證。本目錄暫無同類深度調研智慧代理,替代品本轮不填。

FAQ

執行 GPT Researcher 需要什麼?

README 要求 Python 3.11 及以上,並必須設定 OPENAI_API_KEY 和 TAVILY_API_KEY;可用源碼 + uvicorn、PyPI 包或 Docker Compose 三種方式安装。

調研一次要多少钱?

软件本身按 Apache-2.0 免費,費用來自上游模型與搜尋服務。文件給出的唯一參考是 Deep Research 使用 o3-mini 高推理檔時每次約 $0.4、耗時約五分鐘。

產生的報告可以直接用於論文嗎?

不建議。README 明確寫明專案為實驗性、不提供担保,且其中內容不構成學術建議,也不推薦直接用於學術或研究論文。

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